Descargar datos
Descargar metadatos

Marcos Fiscales de Mediano Plazo y el Proceso Presupuestario en América Latina. Una base de datos: 2003-2007

Por Department of Research and Chief Economist (VPS/RES/RES)

Los Marcos Fiscales de Mediano Plazo (MFMP) se han convertido en una de las reformas más populares del proceso presupuestario en América Latina durante la última década, y su introducción pareció ser la solución mágica para la mayoría de los problemas fiscales. Sin embargo, no ha existido una evaluación integral de su impacto. Este documento examina los méritos normativos del uso de los MFMP, caracteriza los distintos tipos de MFMP y describe su desarrollo en la región latinoamericana a partir de un amplio trabajo de campo. Como primera aproximación para comprender su funcionamiento, el documento explora en detalle los casos de Argentina, Colombia y Perú. Si bien no es posible emitir un diagnóstico inequívoco, el documento sienta las bases para avanzar hacia evaluaciones integrales de impacto y, eventualmente, hacia la consolidación de los MFMP en la región.

Mostrar más

Metadatos y uso

Identificador https://doi.org/10.60966/8ikclepw
Licencia Creative Commons Atribución–NoComercial–SinObraDerivada 3.0 IGO
Producto de Conocimiento Relacionado
Citación

Filc, Gabriel;Scartascini, Carlos, 2015, Medium-Term Frameworks and the Budgetary Process in Latin America. A Database: 2003-2007, IDB Open Data, https://doi.org/10.60966/8ikclepw
Fecha de publicación 2015-03-04
Fecha de modificación 2025-12-24
Etiquetas/Palabras Clave Presupuesto · Disparidad fiscal · Marco fiscal de mediano plazo
Idioma
  1. Inglés
Cobertura Temporal 2003-2007
País
Argentina
Bolivia
Honduras
Mexico
Nicaragua
Panama
Paraguay
Peru
Uruguay
Venezuela
Brazil
Chile
Colombia
Costa Rica
Dominican Republic
Ecuador
El Salvador
Guatemala
Región América Latina y el Caribe
Publicador
Inter-American Development Bank
Autor
Filc, Gabriel
Scartascini, Carlos
Tipo de Recolección de Datos Datos Observacionales
Tipo Estadístico Datos de Corte Transversal
Estructura de los Datos Datos Estructurados

Archivos del conjunto de datos

Cargar más